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CUDA 编程与 GPU 计算领域的核心术语与表达。适合于阅读 NVIDIA 官方文档、GPU 技术文章时查阅。

来源：CUDA PROGRAMMING（未完成）（NVIDIA CUDA Programming Guide）

一、核心缩写

缩写	全称	中文释义
GPU	Graphics Processing Unit	图形处理单元
CPU	Central Processing Unit	中央处理器
CUDA	Compute Unified Device Architecture	统一计算设备架构
SM	Streaming Multiprocessor	流式多处理器
GPC	Graphics Processing Cluster	图形处理集群
SIMT	Single Instruction, Multiple Threads	单指令多线程（CUDA 执行模型）
SIMD	Single Instruction, Multiple Data	单指令多数据
PTX	Parallel Thread Execution	并行线程执行（虚拟 ISA）
ISA	Instruction Set Architecture	指令集架构
DRAM	Dynamic Random Access Memory	动态随机存取存储器
PCIe	Peripheral Component Interconnect Express	高速外设互连总线
NVLINK	NVIDIA 专有高速互连	GPU 间直连技术
JIT	Just-in-Time	即时编译
API	Application Programming Interface	应用程序编程接口
DSL	Domain-Specific Language	领域特定语言
FPGA	Field-Programmable Gate Array	现场可编程门阵列
SoC	System on Chip	片上系统
NVRTC	NVIDIA Runtime Compilation library	CUDA 运行时编译库

英文	中文	说明
streaming multiprocessor (SM)	流式多处理器	GPU 核心计算单元，含寄存器、共享内存、运算单元
graphics processing cluster (GPC)	图形处理集群	多个 SM 的集合
compute capability	计算能力	NVIDIA GPU 版本号（如 8.0），表示支持的硬件特性
functional unit	功能单元	SM 内部的计算单元
register file	寄存器文件	SM 内片上存储，为每个线程提供最快私有存储
on-chip memory	片上内存	集成在芯片内部的高速存储
off-chip DRAM	片外 DRAM	GPU 板载的全局内存
interconnect	互连总线	CPU 与 GPU 间/GPU 之间的数据传输通道
heterogeneous system	异构系统	包含 CPU 和 GPU 等多种处理器的系统
throughput	吞吐量	单位时间内处理的数据量

英文	中文	说明
kernel	内核	在 GPU 上执行的函数，用 `__global__` 声明
thread	线程	最小的执行单元
thread block	线程块	一组线程，在同一个 SM 上执行
grid	网格	一次内核启动的所有线程块集合
warp	线程束	32 个线程为基本调度单位，锁步执行
warp divergence	线程束分化	同一 warp 内线程走向不同分支，导致利用率下降
execution configuration	执行配置	指定 grid 和 block 维度的启动参数
triple chevron notation	三重尖括号语法	`<<<grid, block>>>` 内核启动语法
launch	启动（内核）	从 CPU 端触发 GPU 内核执行
intrinsic	内建变量/函数	编译器内置的特殊变量或函数
built-in variable	内建变量	`threadIdx`、`blockIdx`、`blockDim`、`gridDim` 等
cooperative groups	协作组	跨线程块同步与通信 API
tile	瓦片 / 分块	多维数据分块编程模式

英文	中文	说明
global memory	全局内存	GPU 主内存，所有 SM 均可访问，容量大延迟高
shared memory	共享内存	片上可编程内存，同一 Block 线程共享，低延迟
local memory	本地内存	寄存器溢出时使用，实际存储在全局内存中
constant memory	常量内存	只读内存区域，带缓存
texture memory	纹理内存	专为图形纹理设计的只读内存
unified memory	统一内存	CPU/GPU 共享地址空间，自动数据迁移
coalescing	合并访问	将 warp 内线程的内存请求合并为最少内存事务
memory bandwidth	内存带宽	内存数据传输速率
memory transaction	内存事务	一次内存读写操作
allocate	分配（内存）	如 `cudaMalloc`、`cudaMallocManaged`
deallocate / free	释放（内存）	如 `cudaFree`

动词	常用搭配	含义
allocate	allocate memory on the GPU	在 GPU 上分配内存
launch	launch a kernel	启动内核
synchronize	synchronize CPU and GPU	同步 CPU 与 GPU
copy	copy data from host to device	将数据从主机拷贝到设备
transfer	transfer data between CPU and GPU	在 CPU 和 GPU 间传输数据
schedule	schedule thread blocks on SMs	在线程块调度到 SM
coalesce	coalesce memory accesses	合并内存访问
detect	detect errors	检测错误
query	query device properties	查询设备属性
compile	compile for the GPU	为 GPU 编译

英文表达	用法场景	中文含义
dedicated to	dedicated to processing	专用于……
excel at	excel at executing serial tasks	擅长……
trade off	trading off lower single-thread performance	权衡、牺牲
devote more transistors to	devotes more transistors to data processing	将更多晶体管用于……
is specified using	is specified using the `__global__` specifier	使用……来指定
is invoked from	invoked from a kernel launch	从……调用
reside on	reside on the same SM	驻留在……上
be responsible for	each thread is responsible for computing	负责……
run to completion	run to completion on that SM	运行至完成
in parallel	execute thousands of threads in parallel	并行地
out-of-bounds	out-of-bounds accesses	越界访问
asynchronous with respect to	kernels are asynchronous with respect to the host	相对于……是异步的
best practice	it is best practice to check errors	最佳实践
is guaranteed to	threads are guaranteed to be co-scheduled	保证……
is referred to as	this is referred to as warp divergence	被称为……
in lock step	threads progress in lock step	以锁步方式（同步前进）
on the order of	latency on the order of nanoseconds	大约、在……量级

使用建议

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最后更新：2026-06-02

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